有关农作系统模型的构建发展趋势表现出由局
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农业遥感技术的发展趋势表现为多传感器、高分辨率、多时相、广应用,由遥感估产到品质监测,由生长特征到生理参数,由空中遥感到空间遥感和地面遥感结合,重点是提高农情信息无损获取的有效性、精确度及诊断调控的数字化和指导性管理决策系统的研制则需要综合过程模型的动态预测功能,管理模型的优化决策功能,遥感技术的实时监测功能,gis的空间信息管理功能,进一步结合农作生态区划与生产力分析技术以及数据库和网络通信技术等,建立综合性、定量化和智能化的数字农作技术平台和应用系统,以实现农作系统监测、预测、设计、管理、控制的数字化、精确化、可视化、网络化,从而提升农业生产系统的综合管理水平和核心生产力,带动农业的信息化和现代化
为了实施对农业生产的监测、诊断、评估、预报和规划等,需要研制和建立专门领域的农学模型库,建立网络化和综合性的数据库管理系统和信息管理系统,实现科学合理的定量化决策支持其中,农作过程模拟,微观水平上要与作物生理生化及遗传模型结合,进行作物适宜性状组合或基因型的设计和评价;在宏观水平上要与“3s”技术结合,进行农田水平的精确生产设计与管理;同时,结合决策支持系统,构建综合性与构件化的农作管理决策支持系统,为进一步发展数字化农作技术平台和应用系统奠定基础
2.数字农作关键技术的发展趋势
数字农作的未来发展将需要综合运用信息管理、自动监测、动态模拟、虚拟现实、知识工程、精确控制、网络通信等现代信息技术,以农业生产要素与生产过程的信息化与数字化为主要研究目标,发展农业资源的信息化管理、农作状态的自动化监测、农作过程的数字化模拟、农作系统的可视化设计、农作知识的模型化表达、农作管理的精确化控制等关键技术,进一步构建综合型数字农作技术平台与应用系统,并研制出相关支撑设备和仪器对于种植业而言,今后的研究重点将是提高数字农作关键技术与应用系统的机制性、数字化、可靠性和通用性水平,并研制出具有较强综合性和科学性的大型数字农业技术平台及软硬件产品
核心提示:1.数字农作发展的总体趋势数字农作的未来发展将需要综合运用信息管理、自动监测、动态模拟、虚拟现实、知识工程、精确控制、网络通信等现代信息技术,以农业生产要素与生产过程的信息化与数字化为主要研究目标,发展农业资源的信息化管理、农作状态的自动化监测、农作过程的数字化模拟、农作系统的可视化设计、农作知识的
1.数字农作发展的总体趋势
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